ROS 설치 방법, 전문가의 조언
로봇 운영 체제(ROS)는 로봇 소프트웨어 개발을 위한 필수적인 프레임워크입니다. 초보자들이 ROS를 설치하고 사용하는 과정은 초기에는 복잡할 수 있지만, 전문가의 조언을 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 글에서는 ROS 설치 방법에 대한 전반적인 내용을 설명하고, 초보자들이 알아야 할 중요한 사항들을 다룰 것입니다.
1. ROS란 무엇인가?
로봇 운영 체제(ROS)는 로봇 소프트웨어를 개발하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. ROS는 여러 소프트웨어 패키지와 도구들을 제공하여 로봇 개발자들이 쉽게 로봇 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. ROS는 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다:
- 모듈화된 설계: 여러 패키지로 구성되어 있어 필요에 따라 선택적으로 설치할 수 있습니다.
- 커뮤니티 지원: 전 세계의 개발자들과 사용자들이 커뮤니티를 통해 정보를 공유하고 도움이 됩니다.
- 유연성: 다양한 하드웨어와의 호환성이 뛰어나며, 다양한 언어로 개발할 수 있는 환경이 조성되어 있습니다.
2. ROS의 주요 버전
ROS는 여러 버전이 있으며, 각 버전은 특정 배포판으로 출시됩니다. 초보자가 어느 버전을 설치해야 하는지 선택하는 것은 매우 중요합니다. 주요 ROS 버전은 다음과 같습니다:
버전 | 출시 연도 | 기타 정보 |
---|---|---|
ROS Noetic Ninjemys | 2020 | Python 3 지원, Ubuntu 20.04에 최적화 |
ROS Melodic Morenia | 2018 | Python 2 지원, Ubuntu 18.04에 최적화 |
ROS Kinetic Kame | 2016 | Python 2 지원, Ubuntu 16.04에 최적화 |
3. ROS 설치 시스템 요구 사항
ROS를 설치하기 전에 시스템의 요구 사항을 확인해야 합니다. 일반적으로 ROS는 다음과 같은 시스템 사양을 요구합니다:
- 운영 체제: Ubuntu LTS 배포판 (최신 ROS 버전에 맞는 버전)
- 메모리: 최소 2GB의 RAM (4GB 이상 권장)
- 디스크 공간: 최소 10GB의 여유 공간
- 프로세서: 64-bit 멀티코어 프로세서
4. ROS 설치 방법
이제 실제 ROS 설치 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.
4.1. 시스템 업데이트
시작하기 전에 시스템을 업데이트하는 것이 좋습니다. 터미널 열고 다음 명령어를 입력하세요:
sudo apt update
sudo apt upgrade
4.2. ROS 설치에 필요한 소프트웨어 설정
다음으로, ROS 설치를 위해 필요한 소프트웨어를 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -cs) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key 421C365BD9FF1F717815A1E0E7C6E32B114A5A3D
4.3. ROS 설치
이제 ROS를 설치할 준비가 되었습니다. 다음 명령어를 입력하여 ROS를 설치합니다:
sudo apt update
sudo apt install ros-noetic-desktop-full
설치가 완료되면, ROS 환경을 설정하기 위해 다음 명령어를 추가로 실행합니다:
echo "source /opt/ros/noetic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
4.4. ROS 패키지 관리 도구 설치
ROS 패키지를 관리하기 위한 도구인 rosdep를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 실행합니다:
sudo apt install python3-rosdep
sudo rosdep init
rosdep update
4.5. ROS 설치 확인
설치가 성공적으로 완료되었는지 확인하기 위해 다음 명령어를 입력합니다:
roscore
roscore가 정상적으로 실행되면 ROS 설치가 완료된 것입니다.
5. ROS 사용을 위한 기본 개념
ROS를 사용하기 위해서는 몇 가지 기본 개념을 이해하는 것이 중요합니다.
- 노드(Node): ROS에서 실행되는 프로세스입니다. 일반적으로 각 노드는 특정 작업을 수행합니다.
- 토픽(Topic): 노드 간에 메시지를 주고받기 위한 채널입니다. 노드는 특정 토픽에 메시지를 발행하거나 구독합니다.
- 서비스(Service): 노드 간의 요청-응답 통신을 위한 메커니즘입니다.
- 매개변수(Parameter): ROS 노드가 사용하도록 설정할 수 있는 값으로, 일반적으로 설정 파일에 저장됩니다.
6. ROS를 시작하는 방법
이제 ROS를 설치했으니, 간단한 예제를 통해 ROS의 사용법을 익혀보겠습니다.
6.1. 간단한 퍼블리셔와 서브스크라이버 만들기
첫 번째 예제로 간단한 퍼블리셔와 서브스크라이버 노드를 만들어보겠습니다. 이 연습을 통해 토픽을 사용한 통신을 이해할 수 있습니다.
6.1.1. 퍼블리셔 노드 생성
먼저, 퍼블리셔 노드를 만들기 위해 아래와 같은 구조를 가진 ROS 패키지를 생성합니다:
cd ~/catkin_ws/src
catkincreatepkg beginnertutorials stdmsgs rospy
이후, talker.py
라는 파일을 생성하고 다음 코드를 작성합니다:
#!/usr/bin/env python
import rospy
from std_msgs.msg import String
def talker():
pub = rospy.Publisher('chatter', String, queue_size=10)
rospy.init_node('talker', anonymous=True)
rate = rospy.Rate(10)
10hz
while not rospy.is_shutdown():
hellostr = "hello world %s" % rospy.gettime()
rospy.loginfo(hello_str)
pub.publish(hello_str)
rate.sleep()
if name == 'main':
try:
talker()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
6.1.2. 서브스크라이버 노드 생성
이제 서브스크라이버 노드를 만들어보겠습니다. listener.py
라는 파일을 생성하고 다음 코드를 작성합니다:
#!/usr/bin/env python
import rospy
from std_msgs.msg import String
def callback(data):
rospy.loginfo("I heard %s", data.data)
def listener():
rospy.init_node('listener', anonymous=True)
rospy.Subscriber("chatter", String, callback)
rospy.spin()
if name == 'main':
listener()
6.2. 실행하기
이제 패키지를 빌드하고 퍼블리셔와 서브스크라이버를 실행할 준비가 되었습니다.
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash
rosrun beginner_tutorials talker.py
rosrun beginner_tutorials listener.py
퍼블리셔를 실행하면 메시지를 발행하고, 서브스크라이버는 이를 받아 출력합니다.
7. 문제 해결과 FAQ
초보자가 ROS를 설치하고 사용할 때 겪을 수 있는 일반적인 질문과 문제들을 정리했습니다.
- Q1: 설치 중 패키지를 찾을 수 없다는 오류가 발생했습니다. 어떻게 해야 하나요?
- A: ROS 저장소를 올바르게 설정했는지 확인하고, apt 패키지 목록을 업데이트해보세요.
- Q2: 노드가 실행되지 않거나, 'roscore'가 실행되지 않습니다.
- A: ros와 관련된 환경 변수 설정이 필요한지 확인하세요.
source /opt/ros/noetic/setup.bash
를 실행해 보십시오. - Q3: 여러분의 ROS 패키지가 정상적으로 작동하지 않는다면 어떻게 하나요?
- A: 패키지를 실행하기 전에 모든 파일이나 의존성이 올바르게 설정되었는지 확인하세요.
8. 결론
ROS는 로봇 소프트웨어 개발에 매우 유용한 도구입니다. 초보자들이 처음 시작하는 과정은 어려울 수 있지만, 위의 전문가의 조언과 단계를 따라가면 큰 도움이 될 것입니다. ROS의 기본 개념을 이해하고 간단한 예제를 통해 실제 적용해보며 발전해 나가시기 바랍니다. 궁극적으로, 로봇에 대한 깊은 이해와 더불어 자신의 프로젝트를 실현하는 데에 도전해보시길 권장합니다.





